Web 抓取无疑是帮助 Web 发展到今天的规模的主要组件技术之一。 对于搜索引擎和其他大数据密集型 Web 应用程序尤其如此。 由于我们所知的开源 Web 抓取库的可用性，Web 抓取工具在今天变得如此之多，当然也很有用。
基本上，我们所知道的网络和与技术相关的一切都受到开源项目的影响，以至于我们离不开它，这就是为什么即使在网络抓取中，如果你愿意，开源网络抓取库也是你的必经之路打算建立自己的网络抓取工具。
了解了上述内容后，我们想回顾一下当今排名前 8 位的开源 Web 抓取库。 当然，有数以万计的开源网络爬虫库，因为很多都在这里和那里不断支持，但在这篇文章中，我们将回顾我们认为最好的库。
以下是五个值得关注和使用的最佳开源网络抓取库。
1。 渗透
基于 NodeJS 的网页抓取开源库 Github 上的 Rchipka，不是唯一一个基于 Javascript/NodeJS 的开源 Web 抓取库，但它是我们列出的五个最佳开源 Web 抓取库中为数不多的其中之一。 那是因为它已被证明是该行业目前最好的产品之一。 以下是 Osmosis NodeJS 库的功能；
Osmosis网络爬虫库的特点：
- HTML解析器
- 快速解析
- 非常快速的搜索
- 内存占用小
- HTTP 请求功能
- 记录 url、重定向和错误
- Cookie jar 和自定义 cookie/标头/用户代理
- 表单提交、会话 cookie
- 单个代理或多个代理并处理代理故障
- 重试和重定向限制
- Osmosis 的 HTML DOM 特性
- 加载和搜索 ajax 内容
- DOM 交互和事件
- 执行嵌入式和远程脚本
- 在 DOM 中执行代码
Osmosis 的其他一些功能包括：
- 使用本机 libxml C 绑定。
- 没有像 jQuery、cheerio 或 jsdom 这样的大型依赖项
- 支持 CSS 3.0 和 XPath 1.0 混合选择器
- 还有更多
Osmosis 的完整文档和示例可在以下位置找到 Github在这里.
2。 X-射线
正如开发人员 Matthew Mueller 所说，X 射线是下一个可以透视噪音。 X-ray 也是一个基于 Javascript 的开源 Web 抓取库，具有灵活性和其他特性，吸引了大多数选择它作为 Web 抓取项目选择的开发人员。 它作为开源网络抓取库的一些功能是：
- 灵活的架构： X 射线具有灵活的模式，支持
字符串、数组、对象数组和嵌套对象结构。 - 可组合： X 射线 API 是完全可组合的，允许您拥有
在如何抓取每个网页方面具有很大的灵活性。 - 分页支持： 通过网站分页，抓取每个页面。
X-ray 支持请求延迟和分页限制。 用 X 射线刮下的页面可以流式传输到文件中，这使您能够控制错误
刮掉的页面。 - 可预测的流量： 用 X 射线刮擦从一页开始，然后移动到
下轻松。
可预测的流量，遵循广度优先爬行
每个网页。 - 负责人： X-ray 支持并发、节流、延迟、
超时和限制这是为了让你的抓取负责并得到很好的控制。
看一看 Github 上的 X 光片
3. 野切
Nokogiri 是我们列出的五个最佳开源 Web 抓取库列表中的第一个基于 Ruby 的开源 Web 抓取库。 Nokogiri 根据开发人员的说法 Nokogiri.org网站 是一个 HTML、SAX、XML 和 Reader 解析器，能够通过 XPath 和 CSS3 选择器搜索文档。
Nokogiri 的许多特性使其成为 Ruby 开发人员在构建网络爬虫时的选择：
- XML/HTML DOM 解析器也处理损坏的 HTML
- XML/HTML SAX 解析器
- XML/HTML 推送解析器
- XPath 1.0 和 CSS3 支持文档搜索
- XML/HTML 构建器
- XSLT 变压器
访问 Nokogiri网站 完整的教程和文档。
4.刮擦
Scrapy 是最流行的基于 Python 的 Web 抓取开源库。 如果你一直在做任何网络抓取，你应该在某个时候听说过 Scrapy。 它是 Python 开发人员对 Web 抓取的第一选择，更多的原因是它在我们的五个最佳开源 Web 抓取库列表中。 Scrapy 项目位于 Scrapy 网站 和 GIT 了。
借助开源网络抓取框架 (Scrapy)，您一定能够使用 Python 以最快速、最简单的方式从网站抓取您需要的数据。
Scrapy 有一个巨大的 社体的一部分 周围。
Scrapy 的功能概述如下：
- 快速而强大。
- 非常大的社区。
- 无需触及核心即可添加新功能。
- 便携，Scrapy 是 Python 编写的，但可以在 Linux、Windows、BSD(unix) 上携带和运行
- 网上找了很多文档。
使用 Scrapy，您只需要编写抓取规则，而 Scrapy 会为您完成剩下的工作。
5. 痛风
我们列出的前 8 个开源 Web 抓取库列表中的第一个基于 PHP 的开源 Web 抓取库。 虽然不像前面提到的其他开源 Web 抓取库那样受欢迎，但 Goutte 是一个基于 PHP 构建的简单 Web 抓取库，可以使 Web 抓取更简单。 降低 用于网络爬行和 屏幕刮.
痛风的特点
- 从 HTML 响应中提取数据。
- 从 XML 响应中提取数据。
- 用于网络抓取的漂亮 API。
- 兼容多个 PHP 版本。
如需完整的教程、文档和技术信息，请查看 GIT 上的痛风叉.
6.机械汤
针对 使用 Python 进行网页抓取，有一种工具因其模仿人类与网站交互的能力而脱颖而出。 它被称为 MechanicalSoup，是当今市场上最好的 Python 网页抓取库之一，它可以让你的网页抓取感觉更加人性化。
MechanicalSoup 建立在 Python 的 Requests 和 BeautifulSoup 库的坚实基础上。 它结合了处理 HTTP 会话的 Requests 和轻松浏览网站文档的 BeautifulSoup，两全其美。 它的与众不同之处在于它处理模仿人类网络行为的任务的技巧。
那么，MechanicalSoup 能为您做什么？ 一大堆！
它会自动处理诸如存储和发送 cookie、遵循重定向、单击链接，甚至提交表单之类的事情。 如果您的网页抓取项目需要超出数据提取范围的操作，例如等待特定事件或像人类用户一样与元素交互，那么 MechanicalSoup 是您的首选工具。
以下是 MechanicalSoup 的一些功能，让您着迷：
- 模拟人类行为： 这不仅仅是抓取数据； 这是为了让您在网络上的行为看起来像人类。 MechanicalSoup 擅长于此，使其用途广泛。
- 快速燃烧： 当处理相对简单的网站时，MechanicalSoup 的速度快如闪电。 您会对它处理抓取任务的效率感到惊讶。
- CSS 和 XPath 支持： 它支持 CSS 和 XPath 选择器，让您可以灵活地浏览网页。
7. 短跑
Jaunt 旨在让您的网络相关任务更快、更轻松且高效。
Jaunt 使用 JAVA 语言运行，专为 Web 抓取、Web 自动化和 JSON 查询而构建。 但是什么让 Jaunt 与众不同呢？
Jaunt 提供快速、超轻量且无头的浏览器。 简单来说，它是一个不显示网页但擅长网页抓取的浏览器。 借助 Jaunt，您可以与网页交互、访问文档对象模型 (DOM) 以及控制每个 HTTP 请求和响应。 但值得注意的是，Jaunt 不支持 JavaScript。
以下是您可能希望考虑将 Jaunt 作为开源网络抓取库的原因：
- 单独的 HTTP 请求/响应： Jaunt 允许您在粒度级别上处理 HTTP 请求和响应。 对于某些抓取任务来说，这种控制级别可以改变游戏规则。
- REST API： 如果您正在处理 REST API，Jaunt 会使接口变得更加容易。 它简化了流程，使您可以轻松获取所需的数据。
- 安全和支持： Jaunt 支持 HTTP、HTTPS 甚至基本身份验证，确保您在抓取时可以安全连接。
- 正则表达式支持的查询： 无论您是探索文档对象模型 (DOM) 还是 JSON，Jaunt 都可以让您利用正则表达式 (RegEx) 的强大功能进行精确查询。
8. 节点爬虫
如果您从事网络爬虫业务并且精通 JavaScript， 节点爬虫 是给你的！
这个强大且广受好评的网络爬虫是 Node.js 的产品。 这都是关于非阻塞异步 I/O 的。 这意味着 Node-crawler 可以像专业人士一样执行多任务，使您的网络抓取管道操作顺利。
Node-crawler 的突出功能之一是能够从文档对象模型 (DOM) 中快速选择元素，而无需编写复杂的正则表达式。 这简化了开发流程并提高了您的效率。
以下是节点爬虫提供的一些优点：
- 速率控制： 节点爬虫可以让您控制爬行的速度，让您灵活地适应不同的网站和场景。
- 网址优先级： 您可以为 URL 请求分配不同的优先级，确保您专注于最重要的事情。
- 可配置性： 定制池大小并重试以满足您的特定需求，为您提供对爬行的精确控制。
- DOM 掌握： 借助 Cheerio（或 JSDOM，如果您愿意），节点爬虫可以轻松处理服务器端 DOM 并自动为您插入 jQuery。
这些是我们认为的，用于抓取不同语言的前 8 个库，但肯定还有更多。
好消息是它们都可以与 爬虫库，因此无论您选择哪种语言或库，您都可以毫无问题地使用它们。
