Web 抓取无疑是帮助 Web 发展到今天的规模的主要组件技术之一。 对于搜索引擎和其他大数据密集型 Web 应用程序尤其如此。 由于我们所知的开源 Web 抓取库的可用性,Web 抓取工具在今天变得如此之多,当然也很有用。

基本上,我们所知道的网络和与技术相关的一切都受到开源项目的影响,以至于我们离不开它,这就是为什么即使在网络抓取中,如果你愿意,开源网络抓取库也是你的必经之路打算建立自己的网络抓取工具。

了解了上述内容后,我们想回顾一下当今排名前 5 位的开源 Web 抓取库。 当然,有数以万计的开源网络爬虫库,因为很多都在这里和那里不断支持,但在这篇文章中,我们将回顾我们认为最好的库。

以下是五个值得关注和使用的最佳开源网络抓取库。

1。 渗透

基于 NodeJS 的网页抓取开源库 Github 上的 Rchipka,不是唯一一个基于 Javascript/NodeJS 的开源 Web 抓取库,但它是我们列出的五个最佳开源 Web 抓取库中为数不多的其中之一。 那是因为它已被证明是该行业目前最好的产品之一。 以下是 Osmosis NodeJS 库的功能;

Osmosis网络爬虫库的特点:

  • HTML解析器
  • 快速解析
  • 非常快速的搜索
  • 内存占用小
  • HTTP 请求功能
  • 记录 url、重定向和错误
  • Cookie jar 和自定义 cookie/标头/用户代理
  • 表单提交、会话 cookie
  • 单个代理或多个代理并处理代理故障
  • 重试和重定向限制
  • Osmosis 的 HTML DOM 特性
  • 加载和搜索 ajax 内容
  • DOM 交互和事件
  • 执行嵌入式和远程脚本
  • 在 DOM 中执行代码

Osmosis 的其他一些功能包括:

  • 使用本机 libxml C 绑定。
  • 没有像 jQuery、cheerio 或 jsdom 这样的大型依赖项
  • 支持 CSS 3.0 和 XPath 1.0 混合选择器
  • 还有更多

Osmosis 的完整文档和示例可在以下位置找到 Github在这里.

2。 X-射线

正如开发人员 Matthew Mueller 所说,X 射线是下一个可以透视噪音。 X-ray 也是一个基于 Javascript 的开源 Web 抓取库,具有灵活性和其他特性,吸引了大多数选择它作为 Web 抓取项目选择的开发人员。 它作为开源网络抓取库的一些功能是:

  • 灵活的架构: X 射线具有灵活的模式,支持
    字符串、数组、对象数组和嵌套对象结构。
  • 可组合: X 射线 API 是完全可组合的,允许您拥有
    在如何抓取每个网页方面具有很大的灵活性。
  • 分页支持: 通过网站分页,抓取每个页面。
    X-ray 支持请求延迟和分页限制。 用 X 射线刮下的页面可以流式传输到文件中,这使您能够控制错误
    刮掉的页面。
  • 可预测的流量: 用 X 射线刮擦从一页开始,然后移动到
    下轻松。
    可预测的流量,遵循广度优先爬行
    每个网页。
  • 负责人: X-ray 支持并发、节流、延迟、
    超时和限制这是为了让你的抓取负责并得到很好的控制。

结账单 Github 上的 X 光片

3. Nokogiri

Nokogiri 是我们列出的五个最佳开源 Web 抓取库列表中的第一个基于 Ruby 的开源 Web 抓取库。 Nokogiri 根据开发人员的说法 Nokogiri.org 是一个 HTML、SAX、XML 和 Reader 解析器,能够通过 XPath 和 CSS3 选择器搜索文档。

Nokogiri 的许多特性使其成为 Ruby 开发人员在构建网络爬虫时的选择:

  • XML/HTML DOM 解析器也处理损坏的 HTML
  • XML/HTML SAX 解析器
  • XML/HTML 推送解析器
  • XPath 1.0 和 CSS3 支持文档搜索
  • XML/HTML 构建器
  • XSLT 变压器

访问 Nokogiri网站 完整的教程和文档。

4.刮擦

Scrapy 是最流行的基于 Python 的 Web 抓取开源库。 如果你一直在做任何网络抓取,你应该在某个时候听说过 Scrapy。 它是 Python 开发人员对 Web 抓取的第一选择,更多的原因是它在我们的五个最佳开源 Web 抓取库列表中。 Scrapy 项目位于 Scrapy 网站GIT 了。
借助开源网络抓取框架 (Scrapy),您一定能够使用 Python 以最快速、最简单的方式从网站抓取您需要的数据。

Scrapy 有一个巨大的 社体的一部分 周围。
Scrapy 的功能概述如下:

  • 快速而强大。
  • 非常大的社区。
  • 无需触及核心即可添加新功能。
  • 便携,Scrapy 是 Python 编写的,但可以在 Linux、Windows、BSD(unix) 上携带和运行
  • 网上找了很多文档。

使用 Scrapy,您只需要编写抓取规则,而 Scrapy 会为您完成剩下的工作。

5. 痛风

我们列出的前 5 个开源 Web 抓取库列表中的第一个基于 PHP 的开源 Web 抓取库。 虽然不像前面提到的其他开源 Web 抓取库那样受欢迎,但 Goutte 是一个基于 PHP 构建的简单 Web 抓取库,可以使 Web 抓取更简单。 降低 用于网络抓取和屏幕抓取。

痛风的特点

  • 从 HTML 响应中提取数据。
  • 从 XML 响应中提取数据。
  • 用于网络抓取的漂亮 API。
  • 兼容多个 PHP 版本。

如需完整的教程、文档和技术信息,请查看 GIT 上的痛风叉.

这些是我们认为的,用于抓取不同语言的前 5 个库,但肯定还有更多。

好消息是它们都可以与 代理爬取,因此无论您选择哪种语言或库,您都可以毫无问题地使用它们。