Web Crawling（或数据爬行）用于复制数据并暗示从 Internet 或信息爬行案例中收集信息——任何报告、文档等通常，它会被大量完成，但不是仅限于小的工作量。 因此，通常由爬虫专家完成。 数据爬取服务是任何 SEO 技术的必要部分，它们帮助我们发现公共领域中不明显的信息，我们可以使用这些信息为客户的任何业务带来好处。 数据爬行意味着管理庞大的数据集合，您可以在其中培养爬行器（或机器人），这些爬行器会爬到最深的网站页面。 数据抓取指的是从任何来源（不特别是网络）检索数据。
数据爬取服务提示：
主要有几种方法可以帮助您实现数据爬取的预期目标。 第一种方法是使用正在抓取数据的各个网站的内置 API。 例如，许多大型社交媒体网站，如 Facebook、Twitter、Instagram 和 Stack Overflow 都向客户提供 API 以获取他们的数据。 有时，您可以选择官方 API 来获取有组织的数据。
然而，如果您想从网页、网站或任何可用的在线资源中抓取数据，则可以借助可用于数据抓取的 API 来完成此操作。例如，Crawlbase的数据爬虫API提供了理想的数据爬取服务。它拥有爬行数据所需的一切。由于可用的数据爬取API有很多，因此有一些提示，您可以根据这些提示选择应该使用哪些数据爬取服务来满足您的业务或开发需求的特定需求。我在下面讨论了这些技巧：
1. 同步与异步网络爬虫
同步网络抓取意味着我们一次只抓取一个网站，并在第一个网站完成处理后开始抓取下一个网站。 这里我们需要记住，最大的时间下沉是网络请求。 大多数情况下，我们花费大量时间等待 Web 服务器响应我们发送的请求并为我们提供网页内容。 在这个缓慢的停机时间内，PC 完全没有完成任何工作。 到目前为止，机器可以做数百万件更好的事情，其中两件事是 - 发送额外的请求并处理获取的数据。
我们可以发现大量的库可以使异步请求发送变得简单快捷，例如，python 的 grequests、aiohttp，就像同时包和请求与标准 python 库中的字符串组合一样。 Scrapy 的默认行为是异步调度和处理请求，因此，如果您需要快速开始和扩展您的项目，这种结构可能是一个很好的工具。
2. 轮换用户代理时进行网络爬虫
我们可以通过手动更改标头或编写一个函数来执行用户代理轮换，该函数在每次启动网络爬虫脚本时恢复用户代理列表。 您可以按照与之前恢复 IP 地址的功能相同的方式执行此操作。 您可以发现许多可以获取不同用户代理字符串的网站。
尝试手动或通过机械化或自动化流程来更新您的用户代理字符串。 由于新程序的发布越来越频繁，因此区分过时的客户端代理字符串和服务器阻止来自所述客户端代理的请求比以往任何时候都更简单。
3. 不要用许多并行请求淹没网站，慢慢来
巨大的网站具有区分网络抓取的算法，来自相似 IP 地址的大量并行请求会将您识别为对其网站的拒绝服务攻击，并立即将您的 IP 列入黑名单。 最好的办法是在一个稳定的进程中适当地安排你的请求，给他们一些人类行为。 亲切！ 然而，像这样爬行会花费你很多时间。 因此，使用站点的正常响应时间来平衡请求，并尝试对站点的相等请求数以获得正确的数量。
4.使用无头浏览器
在数据爬取方面，使用无头浏览器是一个有价值的技巧。 无头浏览器是没有用户界面的网络浏览器，这意味着它可以在后台运行并像常规浏览器一样与网站交互。 这种技术对于自动化网络抓取任务或执行需要 JavaScript 呈现的任务特别有用。
流行的无头浏览器包括 Puppeteer（用于 Node.js）、Selenium WebDriver 和 Playwright 等。 这些工具提供了用于自动执行浏览器操作、与网页交互以及提取所需数据的 API。
但是，请务必注意，虽然无头浏览器为数据爬取提供了显着优势，但遵守道德和法律考虑因素至关重要。 始终确保遵守网站服务条款、robots.txt 指南以及与网络抓取和数据使用相关的任何适用法律和法规。
5. 在非高峰时段爬行
这是指在网站流量相对较低的时期安排数据抓取或网络抓取活动的做法。 这样做有助于优化您的抓取过程，并减少目标网站上的高用户活动造成的潜在中断或限制。
这就是为什么在非高峰时间爬行是有益的：
- 减少服务器负载： 热门网站经常在高峰时段遇到繁忙的流量，这可能会使他们的服务器不堪重负并导致响应时间变慢。 通过在访问网站的用户较少的非高峰时段进行爬网，可以避免给服务器增加额外的负载。 这可以导致更快、更可靠的抓取，因为网站的资源更容易用于您的数据检索。
- 提高爬行速度： 在非高峰时段，由于用户活动较少，网站的响应时间往往会更快。 这意味着您的爬网程序可以更快地检索数据，从而加快整体爬网过程。 这在处理大型数据集或对时间敏感的抓取任务时尤其有利。
- 减少 IP 阻塞或速率限制： 网站可能会实施安全措施以防止攻击性或滥用性的抓取活动。 这些措施可以包括 IP 阻止或速率限制，其中来自特定 IP 地址或用户代理的请求在超过特定阈值后受到限制。 通过在非高峰时段抓取，您可以降低触发此类安全措施的可能性，因为网站上的用户和请求较少。 这降低了遇到 IP 块或受到限制性速率限制的风险。
- 改进的数据一致性： 依赖用户生成内容的网站，例如论坛或社交媒体平台，在用户活动最高的高峰时段可能会有更多的更新或更改。 在非高峰时段进行爬网允许您以更一致和稳定的状态捕获数据，因为正在进行的更新或修改较少。 当您需要从网站获得准确和最新的信息时，这一点尤为重要。
- 增强的用户体验： 如果您的数据爬取活动在高峰时段对网站资源造成巨大压力，则可能会对尝试访问该网站的普通用户的体验产生负面影响。 在非高峰时段进行抓取通过最大限度地减少中断并确保他们可以顺利访问网站来展示对网站用户的考虑。
值得注意的是，“非高峰时段”的定义可能因网站及其目标受众而异。 监控网站流量模式并确定活动减少的时段以获得最佳抓取时间是一种很好的做法。 此外，请注意与抓取相关的任何特定于网站的指南或限制，如其服务条款或 robots.txt 文件中所述。
通过战略性地安排爬行活动的时间，您可以最大限度地提高效率、最大限度地减少中断并确保更顺畅的数据检索过程。
6.不要侵犯版权问题
当涉及数据爬网或网络抓取以避免侵犯版权问题时，遵守法律至关重要。 版权法旨在保护内容创作者的权利并规范其知识产权的使用和分发。 作为数据爬虫，尊重这些权利并确保您不侵犯他人的版权至关重要。
抓取网站时，请务必注意您正在访问和提取的内容。 未经许可复制或重新分发受版权保护的材料可能会导致法律后果。 因此，建议在抓取或抓取数据之前，重点关注公开可用和无版权的内容，或获得内容所有者的适当授权。
了解网站服务条款、使用政策和 robots.txt 指南也很重要。 这些文档可能指定有关爬行活动的权限和限制。 遵守这些准则体现了道德行为，并有助于与网站所有者和管理员保持积极的关系。
通过尊重版权法并获得必要的许可，您可以确保您的数据爬取活动以合乎道德和合法的方式进行。 这不仅保护了内容创建者的权利，也保护了您作为负责任的数据爬虫的声誉和信誉。
7. 为网络爬虫使用自定义标头
在考虑如何进行网络爬虫时，我们通常不会考虑在发出请求时向服务器发送了哪些数据。 如果“标题”区域未修改，则取决于我们使用什么工具来抓取网络，获取机器人真的很简单。
每当您访问网站页面时，都会发生两件事。 最初，构建一个 Request 对象，其次，一旦服务器对底层 Request 做出反应，就会产生一个 Response 对象。
8. 易于集成
将 Web 爬虫 API 无缝集成到应用程序中，以爬取任何在线网页。 理想的数据网络爬虫服务将爬虫轻松集成到您的应用程序中。 在应用程序中添加爬虫服务不会有任何复杂的过程。 通常，许多数据爬取服务都具有简单的动手应用程序集成，因此用户在使用他们的服务时可能不会打扰。
9. 遵循官方文档
官方文档提供了将网络爬虫服务集成到应用程序中的基础。 了解您将要集成到您的应用程序中以获得所需目标的数据抓取服务的关键提示是，服务提供商必须提供全面的文档和简单的指南。 由于简单是关键，因此可以获得更详细和简化的指导文档，使用该数据爬虫服务将是一个加分点。 当您遇到任何问题时，这份文档化的指南肯定会为您提供帮助。
10. 解决验证码
阻止基本脚本的一种熟练方法是跟踪用户的行为并将其存储到 cookie 中。 如果用户的行为看起来可疑，则用于区分计算机和人类的全自动公共图灵测试 (CAPTCHA) 供客户解决。 这样，它不会像大多数网络爬虫那样阻止可能是真实的客户端。 由于测试依赖于只有人类才能完成验证码评估的理解。
如果您需要从使用 CAPTCHA 测试用户的网站上抓取数据，请立即执行批判性思维脚本。 通过网站验证码的智能处理，数据的抓取成功。 最好的数据抓取服务提供商必须不断调整和替代方法来处理验证码。 他们实施了一种嵌入最新智能技术的算法，以立即解决问题。 这些脚本确保为您解决验证码并避免任何阻塞。 作为理想的数据爬取服务，主要关心用户的爬取成功，并确保无论如何。
11. 各种网页的爬取
数据抓取 API 将帮助您抓取真实的网络浏览器。 他们将处理来自常规网页的抓取数据，并抓取动态 JavaScript 网页。 如果他们使用 React、Angular、Vue、Ember、Meteor 等创建了任何网页，他们将从该页面抓取数据并为您提供必要的 HTML，以便您轻松使用它进行进一步抓取或任何相关用途。
12.IP地址轮换
执行 IP 轮换的合理逻辑方法是利用即时 Scrapy 中间件。 Scrapy 是一个 Python 框架，它已经明确地为 Web 数据爬取和抓取而发展。 用于旋转 IP 位置的有价值的 Scrapy 设备可能是 scrapy-intermediaries 中间件。
另一种转换 IP 地址的方法是利用中间服务，也称为代理服务。 根据购买的计划或中介入口通道，或可访问的数据爬取服务，您将获得一组 IP，具体取决于您的决定。 这样，我们就会通过这些向大家发送数据爬取请求。 如果可以，请使用世界级的中介，因为它们会将最类似于客户端的标头发送给您尝试联系的工作人员。
13. 处理 Cookie
cookie 是一个系统，Web 服务器通过该系统为用户的阅读会话调用 HTTP 状态。 简单地说，它跟踪用户的移动，回忆用户在访问时选择的语言和其他喜欢的设置。 例如，如果您正在网上购物，并且您将商品添加到购物车中，那么您希望在您进行注册时这些商品就会出现。 会话 cookie 是一种授权网站页面执行此操作的东西。
对于 Web 信息爬网，cookie 使用情况的常规说明会保持登录状态，以防您需要爬网确保机密短语的数据。 如果您正在考虑如何抓取具有持久性 cookie 的网站。 在请求中保留一些参数和 cookie 的一种方法是利用 python 的请求模块的 Session 对象。 您可以通过 cookie 来加速网络信息的抓取。 如果您要访问类似的页面，则可以使用类似的传输控制协议 (TCP)。 我们将简单地重用 HTTP 的当前连接，从而节省时间。
使用网络爬虫服务的分步过程：
1）进入数据爬取服务网站，点击“创建免费账户”。
2）点击“创建免费帐户”按钮时，会打开以下表格。
3）填写此表格并免费注册您的帐户。 提交创建帐户的信息后，会出现以下屏幕，要求您检查电子邮件。
4）您需要进入您的电子邮件“收件箱”，其中将包含来自数据抓取服务提供商的“确认帐户”电子邮件。 如果您在电子邮件收件箱中没有找到确认电子邮件，请检查您的垃圾邮件文件夹并单击“确认帐户”按钮。
5）确认您的帐户后，您将登陆登录屏幕。
6）插入登录凭据后，您在注册帐户时输入，您将登陆主仪表板。
7）从数据爬取服务提供商在仪表板上提供的所有服务中，单击所需的服务。 假设在我们的例子中，它是“Crawling API”
8）在您的用户仪表板中单击“Crawling API”后，他们会将您定向到以下页面。
9）此页面突出显示最初的 1000 个爬取请求。 现在，单击“立即开始抓取”按钮。 这会给你一个文件
结论
由于商业智能和研究工具的出现，Web 信息抓取正迅速为人们所熟知，因此适当地进行也是必要的。 如果您需要从在线互联网商业网站抓取任何信息并需要抓取他们的特定方向，这没有任何区别，每个人在从任何网站抓取数据时都应该记住一些事情，如上所述细节。
网络爬取与 Crawlbase 爬取 API 可以为社交媒体监控、旅游网站、潜在客户生成、电子商务、活动列表、价格比较、财务、声誉监控等业务提供动力，而且名单永无止境。
在当前世界中，每个企业都有竞争，因此组织会不断地刮擦竞争对手的数据以筛选发展。 在大信息时代，网页抓取的利用是无止境的。 根据您的业务，您可以找到很多可以使用 Web 数据的领域。 因此，网络抓取是一门用于使数据收集自动化和快速的艺术。
