Web Data Scraping 是从 Internet 中提取数据的方法,多年来它一直是信息系统的一部分。 数据抓取 是一项无价的技术,因为一直手动复制和粘贴数据是不可行的,尤其是在数据量很大的情况下。 当我们分析数据并确定重要的业务趋势以抓取网站时,数据变得有价值。 必须将数据拉入数据库进行探索、重组和分类,以便可以访问。

深入了解抓取网站的过程

数据抓取是从可用的在线资源中获取数据的过程。 一个 理想的爬取API 窥探网页的 HTML 代码。 然后以原始格式获取网页可见数据以用于动态目的。 数据抓取可以通过以下三种方式完成。

  1. 具有技术技能的个人的内容抓取工具
  2. 指向并单击 Web Scraper
  3. 在没有技术技能的情况下抓取信息

从在线资源中获取信息的历史洞察力

Google趋势

自 1989 年以来,万维网一直在使用网络抓取 API 来抓取网站以执行各种数据分析。 几年后,麻省理工学院计算机科学系的研究员 Matthew Gray 创建了世界上第一个基于 Perl 的网络机器人,名为 World Wide Web Wanderer。 像这样的网络爬虫用于测量万维网的大小以确定它的实际大小。

Wanderer 是第一个网络机器人,它被开发为一种用于抓取数据的工具,而不是被用作网络机器人。 这在 1990 年代是有原因的,并且没有大量的信息(数据)可以快速获得。 然而,随着互联网用户的增加和数字化浪潮的开始,网络抓取变得越来越流行。

当你在谷歌上找到数据,确认来源的准确性,你就完成了,我认为这就是过程的结束。 在我看来,这还不够。 有很多方法可以获取支持您的业务所需的信息。 但是,并非所有信息都具有允许您直接使用它进行分析的结构化格式。

根据我对数据抓取的研究和经验,如果您不是专业程序员,我建议您使用数据抓取软件来抓取网站。 制作抓取网站的技术程序需要花费大量的时间和精力,所以这被认为是一个专业。 尽管如此,如果有一个软件工具可以用来从不需要任何技术技能的在线网页中抓取网站,该怎么办?

无需技术技能即可抓取网站的顶级数据抓取工具

数据抓取是用户从在线资源中获取所需数据的过程。 这是一种抓取网站的技术,但它需要特定的技能和专业知识才能获得您想要的结果。 但是,您现在可以借助下面提到的数据抓取工具来抓取网站,而无需具备一点技术知识;

1. ProxyCrawl 爬取 API

ProxyCrawl 徽标

ProxyCrawl 爬取 API 允许开发人员和公司匿名抓取网站。 对于那些在可用用户的帮助下缺乏技术技能的人来说,它也是一个方便的工具 ProxyCrawl 指南. 可以废弃来自大小来源的数据。 ProxyCrawl 支持多个网站和平台。 在线寻求高质量数据和匿名性的抓取工具选择此工具而不是其他选项。 ProxyCrawl 无需服务器、基础设施或代理即可抓取和抓取网站。 验证码的解析可以防止用户被屏蔽。 新用户免费获得 1,000 个请求。 Crawling API 可以在几分钟内整理来自 LinkedIn、Facebook、Yahoo、Google、Instagram 和 Amazon 的数据。

代理爬取 抓取 API 的功能 包括一个用户友好的界面,通过动态站点提取为用户提供简单灵活的使用。 使用该软件,网络爬虫非常安全。 使用这种方法,爬虫和爬虫保持匿名。 Scraper 可以防止 IP 泄漏、代理故障、浏览器崩溃、验证码和网站禁令。

2. 八度分析

使用 Octoparse 从 Web 提取数据很容易。 它提取大量在线数据。 电子表格允许企业查看提取的数据进行分析。 GUI 使其易于用于任何项目。 云提取、IP 轮换、调度和 API 集成可以使用户受益。

Octoparse 是一种高效的工具,易于使用,有助于抓取网站、监控竞争对手的在线活动,并最终协助设计改进和有效的营销策略。 借助此工具,情绪分析和库存优化也变得容易。

3. 刮板API

Scraper API 帮助你 抓取网站 无需担心在没有技术技能的情况下对网页进行编码。 您可以借助 JS 渲染、地理定位或 居民代理 服务器。 Scraper API 自动修剪缓慢 代理 从他们的池中提取并保证以高达 100 Mb/s 的速度提供无限带宽,这非常适合高速爬行站点。 Scraper API 提供无限带宽和高达 99.9% 的正常运行时间保证,因为它在全球拥有超过 40 多个地理位置和超过 24 万个 IP 地址。 他们还为用户提供 7/XNUMX 的专业支持。 您不必担心您的 API 请求会因为 API 中内置的反机器人检测和绕过功能而被阻止。 因此,您将永远不会面临使用 Scraper API 保护的问题。

4. 解析中心

ParseHub 也是一个很好的工具,可以在没有深入的编程技术知识的情况下抓取网站。 XPATH、正则表达式和 CSS 选择器嵌入在这个内容抓取工具中以实现 XPATH。 ParseHub 智能地提供自动 IP 轮换并从 HTML 元素、表格、标签和地图中获取数据。 该代码借助 AJAX 和 JavaScript 加载数据,并提取 HTML 代码的文本和属性。 该程序还使用表单和输入从网站上抓取信息。 它通过在动态网站的网页上通过导航和分页来有效地抓取网站。

5. 合特

Zyte 平台是业界领先的服务之一,用于构建、部署和运行网络爬虫以抓取网站,同时提供最新数据。 在易于使用的风格化界面中轻松查看收集的数据,这些数据以易于查看的方式呈现。 Zyte 平台提供了一个名为 Portia 的程序,这是一个为抓取网站而创建的开源平台。 您无需了解任何编程知识并具备任何技术技能即可使用此工具。 您可以通过从页面中选择要抓取的元素来创建模板,剩下的事情 Portia 会为您完成。

该脚本将创建一个自动爬虫,它将抓取与网站上相似的页面并抓取它们。 这 云端技术 有几个蜘蛛可以抓取数千到数十亿的页面,而 Web Scraping Cloud 是另一个这样的服务。 Zyte 的用户只要使用 Zyte 的 Crawler 来爬取站点,就可以使用多个 IP 地址和位置来爬取站点,而不必担心被跟踪/代理管理阻止。 作为智能下载器实现此目的的一种手段,它在多个内部节点之间分发请求; 它使用专有算法将被禁止的风险降至最低,并限制每个内部节点对站点的请求以减少被禁止的机会。

总结

在信息系统中,网络数据抓取已使用多年。 由于一直手动复制和粘贴数据是不可行的,因此数据抓取已被证明是一项无价的技术,尤其是在手动复制和粘贴不可行的大型数据集中。 ProxyCrawl 的抓取 API 允许开发人员和公司匿名抓取网站而不透露他们的身份。 在可用的用户指南的帮助下,ProxyCrawl 服务对于那些没有技术技能的人来说也是一种有效使用的有价值的工具。 无论数据来自大来源还是小来源,都可以报废。 ProxyCrawl 支持多个网站和平台。 Scrapers 之所以选择此工具而不是其他选择,是因为它在线提供了高质量的数据和匿名性。

分析数据并确定抓取网站的重要趋势使其变得有价值。 有必要将数据拉入数据库以对其进行探索、重组和排序。 在使用数据抓取来抓取网站时,如果您拥有独特的技能和专业知识来达到您想要的结果,那将是最好的。