网页抓取,又名 资料收集,正在从互联网上收集大量信息并将其存储在数据库中,以供以后根据需要进行分析和使用。

网络收获需要从搜索页面结果中提取数据,以及对隐藏在网页中的内容进行更深入的搜索。 由于 HTML 代码,这些附加信息经常对搜索引擎隐藏。 为了提取有价值的部分,该方法以与人眼相同的方式扫描材料,消除不形成连贯单词的字符。

当网络爬虫希望提取网站时,它首先加载为网站提供的所有 HTML 代码,并提取网站上的所有可用信息。 Web 抓取技术允许从网站中提取非表格或结构不佳的数据,并将其转换为结构化格式,如 .csv 文件或电子表格。 网络爬虫可以提取网站上的所有信息或仅提取用户想要的信息。 在选择性卷筒纸刮削中,向刮刀提供要刮削的特定部分的说明。 任何站点都可以被抓取; 然而,许多人试图保护自己免受不必要的刮擦。 您可以阅读大多数网站上的“robots.txt”文件,看看它们是否允许抓取。

与网页抓取相关的另一个术语是 网络搜寻,这两种技术是相互关联的,主要是一起实现的,以服务于 Web 提取的相同目的。 爬虫的作用是爬取目标站点的所有网页进行索引。 相反,抓取工具通过从网站中提取每条信息来创建网页的副本并将其存储到数据库中。

网上购物

目前,大多数组织都在朝着 基于数据分析和解释的战略决策数据驱动方法.
Web Harvesting 等技术具有在每个组织的成长中发挥重要作用的巨大潜力。

例如,电子商务网站抓取竞争对手的页面以提取有关价格、详细信息等的信息。然后他们使用这些信息来调整价格并相应地实施策略。 一些 网页抓取的重要用途 包括——

  • 电商价格监控
  • 机器学习模型增强
  • 情绪分析
  • 电子邮件营销
  • 潜在客户营销

如果您知道如何获取它,那么此信息对您的组织非常有益。 另一方面,抓取数据需要技术专长,并且它有一些需要纠正的障碍才能成功地对网络进行修改。 刮痧也是人工完成,相当费力; 另一种方法是 建立一个刮板 这需要技术专长和适当的代理服务器。
在本文中,我们将介绍一次抓取数千个网站的方法。

网络收集软件

网络收集软件

新的 网络收获 通过专门的软件操作,从 Internet 获取数据并将其放入最终用户的文件中。 它提供了类似于搜索引擎的作用,但更高级。
从网络上抓取数据有两种广为人知且广泛使用的方法:通用网络抓取软件和编写代码。 您可以使用现成的软件或创建您的脚本。 有多种软件工具可用于从 Internet 上抓取数据。
网页抓取软件进一步分为两类。 第一个可以本地安装在你的电脑上,第二个是云浏览网页应用,比如 代理抓取,您无需在系统上安装并访问完整的网络采集和爬网工具。 您无需担心块和验证码,因为网络抓取工具会独立处理它们。
以下是网络收割软件的功能:

  • 可以从任何网站上抓取文本。
  • 提取 HTML 代码
  • 从网页中检索图像或图表
  • 将提取的数据导出到电子表格、.csv 和 JSON
  • 用于获取文本的 OCR(光学字符识别)
  • 安排和自动化数据提取

在考虑 网络收获 工具,必须牢记一些因素,例如-

标头支持: 要抓取大多数网站,需要正确的标题。 如果您想访问需要标题的站点,请确保您使用的抓取工具允许您修改它们。
自动化: 在许多在线抓取工具中,数据过滤和提取是自动化的。 如果您没有其他文本过滤工具,这是网页抓取的关键功能。
集成: 一些在线抓取工具直接与分析或云服务集成,而另一些则是独立的。 选择一种工具,让您可以将抓取数据与现有数据中心结合起来。
除了这些,其他一些因素是; 成功率,支持Javascript网页,每秒请求数,更高并发。
不稳定的脚本是真正的可能性,因为许多网站仍在建设中。 如果站点结构发生变化,您的抓取工具可能无法正确浏览站点地图或找到所需信息。 好消息是大多数网站修改都是微小且增量的,因此您应该能够通过微小的更改来更新您的爬虫。
通过 可靠的网络抓取工具,我们可以提取尽可能多的数据。 一些抓取工具提供异步服务,您将在其中提供指向它的链接,它会同时以您的 webhook 或您指定的格式为您提供抓取的数据。 网页抓取可以在单个网站和多个网站上完成。 抓取器接收到需要抓取的网站的 URL,然后结构决定存储抓取的数据。

如何抓取单个和多个网站

如何抓取单个和多个网站

代理爬行 刮板API 是一个著名的网络抓取 API,可帮助开发人员和组织正确抓取网页。 它提供 HTML 用于抓取 JavaScript 构建的网页,维护自动化浏览器,避免人工人工测试(如 CAPTCHA),并管理代理设置。 用户可以使用它在本地和大规模上提取数据。 它提供了一个值得信赖的 API,用于以编程方式查询网页以及基于机器学习的数据过滤和提取。

抓取的使用根据用户的需求而有所不同,例如抓取单个网站,抓取网站的各种已抓取链接,或一次抓取多个网站。
如果您需要 只抓取一个网站,您可以将该网站的 URL 放入 Scraper API 并点击抓取数据按钮。

刮擦 TechCrunch

在这里,我们使用通用抓取工具抓取了 TechCrunch,抓取工具 API 将以 JSON 格式获取抓取的输出。
只需将 URL 提供给爬虫 API,然后复制您需要的爬取数据并将其保存到您的 PC,即可轻松从单个网页中爬取数据; 但是,如果您需要提取数千个网站怎么办? 相同的方法会起作用吗?
您可能需要来自同一网站上多个页面或多个单独 URL 的数据,并且为每个页面手动创建代码既费时又费力。 抓取多个页面的最简单方法是创建 URL 循环。

我们将研究使用 Python 从多个网页中提取数据的两种基本方法:

  • 来自同一网站的多个 URL
  • 不同的网站 URL
    对于来自同一网站的多个 URL,该程序的方法将非常简单:
  • 将引入所有必要的库。
  • 使用 requests 库,设置用于创建连接的 URL 字符串。
  • BeautifulSoup 库的解析器用于从目标页面中提取可访问的数据。
  • 从目标页面中识别并提取为我们保存有价值信息的类和标签。
  • 使用循环为一个页面制作原型,然后将其应用于所有页面。

大多数网站上的页面都标记为从 1 到 N。因为它们都有相同的架构,所以遍历它们并提取数据很简单。
上面介绍的过程非常好,但是如果您需要抓取多个站点并且不知道它们的页码怎么办? 您必须逐个浏览每个 URL,并为每个 URL 手动开发一个脚本。
您可以创建这些 URL 的列表并循环访问它们。 我们可以通过简单地迭代列表中的元素(即 URL)来提取这些页面的标题,而无需为每个页面创建代码。
通过创建 URL 循环,可以使用 Proxycrawl 抓取多个网站; 用户应该为 Scraper API 选择适当的令牌。 Proxycrawl 还提供了各种 现成的刮刀 适用于亚马逊、eBay 和沃尔玛等主要电子商务网站; 还有很多其他的。 借助这些现成的抓取工具,我们可以轻松地从这些网站的多个页面中提取数据。 您可以为不同的网站选择通用刮板并刮取大量网页。

刮板 API 循环使用“URL 列表循环”从多个网页中提取信息。 它嵌入了几乎所有的编程语言。 您可以向它提供 JSON/CSV 格式的 URL 列表。