某些移动应用程序提供内容的方式与网站提供内容的方式相同,一些基于内容的网站完全从拥有一个网站转变为仅提供与其网站相同内容的本机移动应用程序。这种从网站到移动应用程序的移动或转换是由于移动电话使用量增加的结果,现在使用移动电话(这里的智能手机)的人比以往任何时候都多。近年来,接入互联网的智能手机数量比十年前还要多。由于智能手机及其功能的日益普及,一系列预测表明,明年全球智能手机用户总数将增至 2.5 亿。

上述所有内容应该让您知道,将会创建越来越多的移动应用程序,并且一些提供内容的网站将为其用户添加本机应用程序作为其列表平台之一。这对不同的人来说意味着不同的事情,但对我们来说 爬虫库,我们关心的只是如何有效地抓取和抓取网络。我们为您提供来自网络的最新信息,并展示有关网络爬行和抓取的工作原理。

在这篇文章的结尾,您将了解从移动应用程序中抓取内容或数据的机会,您将知道这是否可能以及它的可行性如何。真的值得吗?

移动应用程序与网站

移动应用程序的工作方式与网站的工作方式截然不同。基本上,一个实时运行的网站只需要您在任何支持互联网的设备上使用您选择的任何网络浏览器访问它,这证明网站是独立于平台的。这使得事情变得更加容易,因为您可以拿起任何符合先前规定的标准(互联网接入和网络浏览器)的智能手机、平板电脑、手持控制台等,只需输入网站地址,然后繁荣!一切都显示在屏幕上。由于这里的事情很简单,机器人可以模拟浏览器以及人类可以在网站上执行的活动。因此,它将被视为访问该网站的人。然后,机器人可以从网站提取并保存内容和数据。

移动应用程序的工作方式不同。移动应用程序无法通过任何智能手机访问,除非它是为其构建的平台,因为移动应用程序不像网站那样独立于平台。这使得爬行和抓取移动应用程序的整个过程实际上变得不可能,主要有两个原因:上面解释的一个原因以及智能手机并不是网页抓取的好机器这一事实。

抓取移动应用程序的数据

如何抓取移动应用程序的数据?

但仍然可以尝试抓取移动应用程序。

步骤1: 让我们首先使用模拟器或在您的计算机上安装该应用程序 ARC焊机 在谷歌浏览器上。这两个选项适用于 Windows 计算机和 Android 应用程序。

退税: 无法保证安装应用程序后,提取和抓取数据的过程会成功。这都是理论上的。

步骤2: 使用 ARC Welder 将应用程序安装在 Chrome 上(此处为最佳选择)后,您可以使用以下任一方式监控计算机上的 HTTP/HTTPS 流量: 提琴手 or Wireshark的。这两个应用程序监控您计算机上的互联网流量。

缺点#1: 这些应用程序监视进出计算机的所有流量。因此,产生的结果将是不纯的数据。

缺点#2: 另一个问题是,当今许多应用程序都会对流入和流出的数据进行加密,因此您将无法通过应用程序看到数据,因为只有应用程序才有解密密钥。

从上面的不确定性来看,您可以看出几乎不可能抓取移动应用程序,最好说它不值得承受压力和涉及的一切。

最好的选择是转向这些应用程序的网络版本。 Quora、Reddit、LinkedIn 和 Amazon 等大多数移动应用程序从一开始就有网页版本。这是个好消息,因为抓取这些网站只需要良好的服务 刮板机 就像我们拥有的: 爬虫库。即使是仅限移动设备的应用程序现在也包含了网络版本。例如,Instagram,因此请放心,越来越多的网站将推出网站来迎合那些喜欢在计算机上而不是在小型智能手机上做事的人,其中之一就是我。我喜欢在屏幕更大的电脑上进行这一切。

智能手机可以做所有事情吗?

如今,手机已成为我们生活中非常复杂的一部分。当我们说有些人认为手机是基本必需品时,您可能会产生共鸣。这是我们的手机为我们提供的各种功能的结果。

无论您走到哪里,您都可能会看到有人从事手机最初的用途并不那么传统的事情。这些活动包括执行办公室任务,例如阅读电子邮件、创建和处理演示文稿、文字处理、Excel 表格,甚至基本的图形设计等等。

然后,出于好奇,您可能会想问是否可以用手机抓取网络,因为它很适合用于非传统用途的各种活动:打电话和发短信。

为了推销他们出色的技术,智能手机原始设备制造商不成比例地宣传他们的“微型计算机”的功能。您已经相信,您最喜欢的智能手机品牌的最新旗舰产品是继微处理器之后计算领域发生的最好的事情。

毫无疑问,这些智能手机功能非常强大,并且由于其强大的处理器,可以做许多祖先无法完成的事情,但所有这些功能都在智能手机内置的小屏幕中开始和结束。无论如何,你的智能手机都不会被划伤。例如,在比特币挖掘、网络抓取和任何 CPU/GPU 密集型活动中,您的智能手机就会死机!

抓取移动应用程序的数据

为什么智能手机无法抓取网络?

移动电话或智能手机无法抓取网络并执行其他一些 CPU 密集型工作,因为这些手机的 CPU 不是为此而构建的,它们不是为处理此类活动而构建的。

网页抓取是一种提取、下载和保存网页内容的递归方式,大多数时候,这个过程会一遍又一遍地完成。根据您要抓取的数据量和来源,您的 网页抓取工具 每小时可能会发送数十亿个请求,而您的手机无法做到这一点。您可能已经知道您的手机配备了 4GB 至 6Gb 的 RAM、2.7Ghz 四核(或更多)处理器等。

所有这些只会对手机游戏、流媒体视频和使用 Netflix、Spotify 或任何其他音频的音频产生影响,因为这些是让您的智能手机处理器头疼的主要问题。除此之外的任何其他事情都会导致严重的偏头痛。使用任何移动办公工具的基本文字处理也可以在您的手机上进行。这是台式机/笔记本电脑的基本用途之一,它需要非常低的计算机功率和硬件要求。

基本上,智能手机无法抓取网络的原因全部归结为 CPU 的能力及其效率。台式机/笔记本电脑的 CPU 与手机的 CPU 在架构和许多其他功能(例如散热处理)方面都非常不同。因此,智能手机的处理器非常有限,即使在它可以执行的活动方面也是如此。

我们本来会讨论这两个 CPU 的架构方面,但我们会将其保留到以后的帖子中。

为什么需要抓取移动应用程序?

通过 API 抓取移动应用程序数据已经带来了许多成功的应用程序。让我们探讨几个例子:

  • 市场研究和竞争分析: 抓取移动应用程序可以帮助您更好地了解竞争对手。您可以深入了解应用程序功能、定价策略、用户评论和评级。您可以收集有价值的数据用于市场研究、基准测试和识别产品改进的机会。
  • 社交媒体分析: 使用社交媒体 API 从移动应用程序中抓取数据,您的企业可以监控不同平台上的用户情绪、参与度指标和趋势。这些信息将帮助您了解客户偏好、优化营销活动并有效管理品牌声誉。
  • 旅行和招待: 在旅游和酒店行业,抓取移动应用程序可以访问酒店可用性、价格、航班时刻表和旅游景点等数据。聚合商、预订平台和旅行比较网站受益于这些数据,向用户提供全面和最新的信息。
  • 价格比较和电子商务: 抓取电子商务 平台协助比价网站汇总产品详细信息、定价信息、可用性和评论。您可以通过比较不同平台上的产品来做出明智的购买决策。
  • 金融服务和金融科技: 移动应用程序抓取服务提供对股票市场数据、财经新闻、投资组合或加密货币价格的实时监控。这些信息对于财务分析、投资组合管理、算法交易或开发金融应用程序很有帮助。
  • 健康和健身: 刮擦健康和健身应用程序提供个人健康跟踪、健身建议或健康研究的数据。您可以访问活动跟踪数据、锻炼计划、营养信息或监控健康指标以进行个性化分析。
  • 交通导航: 从交通和导航应用程序的移动应用程序中抓取数据可以实时跟踪路线、交通状况、公共交通时刻表或拼车服务。收集有用的数据以开发导航工具、优化通勤或构建交通相关服务。
  • 房地产及物业管理: 在房地产行业,抓取移动应用程序有助于聚合房产列表、租金价格、房产特征或社区信息。这些数据对于房地产门户网站、物业经理或投资者进行市场分析和物业管理非常有用。

这些示例展示了从不同行业和用例的移动应用程序中抓取数据的多功能性。但不要忘记确保您的抓取活动遵循法律和道德准则,并尊重移动应用程序提供的服务条款。

哪些编程语言适合抓取移动应用程序?

各种编程语言和工具通常用于抓取移动应用程序。选择取决于您的熟悉程度、项目需求和具体用例。让我们探讨一些流行的选项:

  1. Python: Python 广泛用于抓取移动应用程序,提供 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 和 Selenium 等库。这些使得 API 交互、数据提取和解析变得简单。
  2. JavaScript的: JavaScript 以客户端 Web 开发而闻名,也适用于抓取移动应用程序。 Axios、Fetch 或 Superagent 等库有助于发出 HTTP 请求、处理响应和提取数据。
  3. 红宝石: Ruby 因其简单性而受到重视,拥有 HTTParty 和 RestClient 等库,使 API 交互和数据提取变得高效。
  4. PHP: PHP 通常用于 Web 开发,具有 Guzzle、cURL 或 Requests 等库,可实现无缝 API 交互和数据提取。
  5. Java的: Java 是一种多功能语言,拥有 OkHttp 或 Apache HttpClient 等库,用于发送 HTTP 请求、处理响应、解析数据和抓取移动应用程序。
  6. 节点.js: Node.js 使用 JavaScript,以服务器端执行而闻名。 Axios、Request 或 node-fetch 等库简化了 API 交互和数据提取。
  7. 卷曲: 作为命令行工具,cURL 有助于直接发出 HTTP 请求,使其能够跨操作系统使用。
  8. 邮差: Postman 提供用户友好的界面,非常适合 API 开发和测试。它可以帮助您发出 API 请求、检查响应和提取数据。

这些只是几个示例,还有许多其他编程语言和工具可用于从移动应用程序中抓取数据。选择时,请考虑您的熟悉程度、社区支持、可用库以及抓取项目的具体要求等因素。

从移动应用程序中抓取数据的挑战?

抓取移动应用程序可能会产生法律影响,因此在法律框架内进行工作非常重要。以下是一些需要记住的注意事项:

  1. 服务条款: 移动应用程序通常有服务条款,概述如何使用其数据。请务必查看并遵守这些条款,以避免产生法律后果。
  2. 知识产权: 移动应用程序可能对其数据、内容或用户生成的内容拥有版权。未经许可抓取移动应用程序可能会侵犯这些权利。尊重数据所有权并避免未经授权的使用。
  3. 隐私和数据保护: 移动应用程序抓取可能涉及收集个人或敏感信息。遵守 GDPR 或 CCPA 等隐私法。如果需要,请获得用户同意并安全地处理个人数据。
  4. 防刮措施: 某些应用程序使用速率限制或验证码来防止抓取。绕过这些可能被视为未经授权的访问,这是非法的。
  5. 版权法和合理使用: 如果抓取包含受版权保护的内容,请考虑出于批评或研究等目的的合理使用豁免。咨询法律专业人士以了解合理使用的适用性。
  6. 行业特定法规: 某些行业有特定的规定。确保在金融或医疗保健等环境中进行抓取时符合行业标准。

您必须咨询熟悉的法律专业人士 数据抓取 以及您所在司法管辖区的知识产权法。尊重开发者权利、用户隐私和适用法律将有助于避免法律后果。某些应用程序使用技术措施来阻止抓取,绕过这些措施可能会被视为非法访问。