每天产生 2.5 万亿字节的数据——亚马逊和谷歌等商业巨头希望成为 第一个 掌握这些大数据!

为什么会这样?

因为这个大数据是他们每一个营销需求的答案。 超过 97.5% 的大型和成长中的企业已经在投资大数据和人工智能……这背后是有原因的。 每个企业都想了解他们的目标客户的需求,为此,他们 需要数据跟踪 理想用户的在线活动、购买历史和人口统计数据。 所有这些信息都可以通过大数据提取。

但它是什么,它是如何工作的,最重要的是如何收集大数据,我们将在今天的文章中讨论这一切。 所以事不宜迟,让我们开始吧:

什么是大数据?

资料室

大数据是一个术语,用于描述大量有组织和非结构化数据,这些数据太大而无法使用典型的数据库和软件技术进行处理。

3Vs 常用于表征 大数据总结:

1.数量:

大数据是关于数量的。 它指的是可能达到新高度的数据量。 例如,Facebook 有 2 亿用户,YouTube 有 1 亿,Twitter 有 350 亿,Instagram 有 700 亿。

这些来源、手机、传感器和以公共数据、图像和视频的形式公开发布的数据会产生大量数据。 这些数据太大,无法使用典型的数据存储和分析技术进行存储。 这就是为什么企业使用不同的方法,例如 云存储 存储大数据。

2.速度:

当数据处理缓慢时,没有人喜欢它; 因此,速度至关重要。 数据的速度是收集、存储和处理数据的速度。

大数据技术现在使我们能够检查数据而无需将其存储在传统数据库中,并帮助组织在快速处理数据的同时接受传入的数据洪流。

3、品种:

海量数据可以采用多种形式,如视频、文本、PDF 和 图像. 我们现在有非结构化、半结构化和结构化的数据类型。

文本、推文、照片和视频是最常添加的数据类型。 非结构化数据,例如电子邮件、语音邮件、手写文本、录音,也是多样性的重要组成部分。

什么是大数据采集?

什么是大数据采集

根据 NewVantage Partners 2021 年的一项调查, 99% 的高级 C 级 财富 1000 强企业的高管正在寻求大数据方法。

大数据收集是一种从多个来源收集和测量大量数据的策略。

大数据收集需要人和计算机生成的结构化、半结构化和非结构化数据。

大数据收集有以下几种形式:

  • 结构化数据组织良好,采用标准格式,例如姓名、日期、地址、信用卡号和股票信息。
  • 非结构化数据以其原始形式存在,例如视频、音频、图像和日志文件。
  • 半结构化数据结合了结构化和非结构化数据,例如电子邮件、CSV、XML 和 JSON 文档。

主要有两种数据类型:

  • 定量数据: 当研究人员试图解决问题或解决研究主题的“什么”或“多少”组成部分时,会使用定量数据。 它是可以在数字尺度上计算或比较的数据。
  • 定性数据: 定性数据描述特征或属性。 它通过问卷调查、访谈或观察收集,通常以叙述形式呈现。

公司如何收集大数据?

公司现在可以通过广泛的数据程序将我们的生活包装成越来越多的数据集,从在线活动和应用程序到信用卡和卫星成像。 现在的问题是如何收集大数据。 以下是一些大数据收集示例:

1。 物联网

流数据由物联网 (IoT) 和其他连接设备生成,并通过可穿戴设备、智能汽车、医疗器械、工业设备和其他设备进入 IT 系统。

公司会在收到这些大量数据时对其进行检查,以确定要保留或丢弃哪些数据。

2。 社交媒体

互动 Facebook、YouTube、Instagram 和其他社交媒体平台生成社交媒体数据。 这些平台包含大量照片、视频、语音、文本和声音形式的大数据,可用于营销、销售和支持。 公司可以使用来自这些站点的信息驱动。

3. 黑盒数据

机组人员的声音、麦克风录音和飞机性能数据都包含在公司用来收集大数据的黑匣子数据中。

4. 证券交易所数据

公司从证券交易所获取有关客户股票买卖决策的大数据。

5. 通过电子邮件跟踪

另一种技术是跟踪电子邮件。 公司不仅可以了解到收件人打开了 一封冷电子邮件 还有它是在哪里打开的以及在什么设备上打开的。 全球超过 40% 的电子邮件被跟踪。

6. 数据收集工具

每个企业最喜欢的数据收集方法之一是通过数据收集工具。 经过 通过 ProxyCrawl 使用 Crawler例如,您的公司可以在处理数据管道的同时大规模提取网络数据, 代理 和队列。 这对于在业务还需要细粒度监控的情况下进行大规模爬网特别有用。

电子商务网站(如亚马逊)如何收集大数据?

来自电子商务网站的数据

越来越多的电子商务领导者同意,大数据是电子商务行业美好未来的秘诀。 大数据有助于电子商务企业做出更好的决策、获得竞争优势并提高业绩。

电子商务网站收集客户数据,其中包括预测分析、 消费者基础数据,以及第三方产品销售。 大数据使电子商务企业能够每天维持数百万访问者,而不必担心数据丢失。

对于亚马逊来说,收集客户数据来自它自己的搜索引擎。 这家电子商务巨头通过跟踪每个客户的购买、送货地址和购买评论来收集个人数据。

大数据在很多方面帮助了电子商务公司; 例如,增加了战略决策(69%), 改进的操作流程 (54%)、更好地了解客户 (52%)、降低成本 (47%)!

通过使用大数据分析工具, Amazon 和其他电子商务公司并没有加强运营的每个阶段,从客户行为到供应链效率再到社交媒体趋势。

Google 如何收集大数据?

谷歌很可能负责介绍分析和解释大数据在我们日常生活中如何运作的优势。

谷歌不仅使大数据解决方案更易于访问,而且还变得可用和可用。 这位在线大亨使用大数据技术和方法根据搜索历史、地理、趋势和兴趣等因素了解我们的需求。

谷歌主要使用 cookie 来跟踪和收集用户数据。 通过使用 cookie,谷歌可以监控网络上的访问者。 谷歌可以收集 用户数据,例如偏好、兴趣、喜欢的事物和要求。 当用户在 Google 上搜索某些内容时,它会在显示结果之前考虑所有这些信息。

Google 产品还可以出于各种目的访问您的 GPS、IP 地址和传感器数据。 所以无论你是 使用谷歌地图 或与 Firebase 集成的应用程序合作,公司正在收集大数据。

最终裁决

大数据收集可能看起来像是把一块巨石推上山坡。 但是,没有一家公司可以在当今饱和的市场上竞争,而无需掌握良好的大数据集,这就是为什么您需要不择手段地完成这项工作的原因。

我们分享了一些公司用来实现这一目标的最佳方法——您也可以使用它们。 当然,最好的选择是借助强大的数据收集工具——比如 ProxyCrawl 的 履带,让您的企业能够以最小的努力获得大规模准确抓取的数据。